به گزارش باملین، دیجیاتو نوشت: اگرچه هوش مصنوعی در چند وقت اخیر چنان پیشرفت کرده است که می تواند تصاویر شگفت انگیزی تولید کند، اما سرعت آن در تولید این تصاویر همچنان کند است. اکنون محققان MIT و Adobe روشی بسیار سریع برای حل این مشکل ایجاد کرده اند که تاثیر بسیار کمی بر کیفیت عکس ها دارد. با این روش می توان حدود ۲۰ تصویر در ثانیه تولید کرد. به عبارت دیگر سرعت آن ۳۰ برابر بیشتر از مدل های معمولی است.
AIهای تولید کننده تصویر معمولی معمولاً از فرآیندی به نام انتشار استفاده می کنند که تصویر نهایی را از طریق چندین مرحله نمونه برداری اصلاح می کند. اکنون محققان MIT و Adobe روشی به نام DMD را برای سرعت بخشیدن به این فرآیند معرفی کرده اند. این روش مدل انتشار چند مرحله ای را به یک فرآیند تک مرحله ای کاهش می دهد. کیفیت تصاویر نهایی این روش را می توان با مدل هایی مانند Stable Diffusion 1.5 مقایسه کرد.
محققان ادعا می کنند که مدل آنها می تواند ۲۰ تصویر در ثانیه تولید کند. آنها در بررسی خود روش جدید را با روش Stable Diffusion 1.5 مقایسه کردند. در حالی که مدل SD برای هر تصویر به ۱٫۴ ثانیه نیاز دارد، DMD می تواند همان تصویر را در کسری از ثانیه ارائه دهد. تعادل خوبی بین کیفیت و سرعت وجود دارد و نتایج نهایی برای کاربر معمولی قابل قبول است.
مقایسه نرخ تولید تصویر در مدل DMD (سمت راست) و مدل انتشار ثابت (سمت چپ)
البته روش DMD اولین روش تک مرحله ای نیست که برای تولید تصویر هوش مصنوعی پیشنهاد شده است. Stability AI همچنین روشی به نام ADD را برای ایجاد تصاویر ۱ مگاپیکسلی در زمان واقعی توسعه داد. این شرکت مدل SDXL Turbo خود را از طریق ADD آموزش داد و به سرعت رندر تنها ۲۰۷ میلی‌ثانیه در پردازنده Nvidia A100 دست یافت.